Manus AI能生成视频了,实测发现不少翻车名场面,网友:有种2011年的美 功能全面但效果随机!当代AI视频创作者有三件套:提示词、积分和抽卡。继Veo 3刚刚掀起一轮小高潮后,Manus也能生成视频了,功能挺全。经过实测,在Agent加持下,支持图生视频、文生视频等标配功能。该功能目前已经向Basic、Plus和Pro用户开放抢先体验。
如果你指望它一句话秒出大片,那还是先降低心理预期。高情商地说,不是不能用,只是抽卡的概率有些感人;低情商地说,花里胡哨,视频质量有种2011年的美。按照过往惯例,Manus大概率也是套壳某家AI视频模型,但目前还没厂商认领。经过一轮实测,我们总结出几个特点:抽卡严重,基本默认生成约5秒的「默剧」片段;借助Agent的规划流程,长视频体现出一定优势;5秒视频约消耗40-50积分,成片生成速度较快;图生视频效果能打,但也随机抽卡。
从体验上看,Manus的图生视频明显要比文生视频靠谱得多。上传一张威尔史密斯的照片作为参考,让其生成吃面的视频,效果还算可接受,风格统一、角色一致性尚可。肤色和构图风格维持得比较好,相比于当前的视频主流模型,算得上是正常发挥。并且,5秒的视频仅扣了44积分,如果是普通用户,开通一个Basic账号,积分也足够用了。经实测,生成速度也谈不上慢,一般几分钟就能收到成片。
另一个测试中,我们上传了一张红发女性坐在雨夜窗边的图像,并描述了整体氛围:「怀旧、沉思、柔光、雨滴打在窗上」。借助Agent的规划能力,Manus懂得拆分细节,尤其是对抽象概念的理解,不仅铺垫清晰,也说明模型本身具备一定的情感语义理解能力。展现了红发女性在雨夜窗边的沉思场景,包含了细微的动态元素,如轻柔的头部动作、眨眼、雨滴在窗玻璃上缓缓滑落,保持了原有的怀旧氛围和内省情绪,柔和的环境光线营造出温暖而沉思的氛围。
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